Im Laufe eines Lebens stehen immer wieder wichtige persönliche Bildungsentscheidungen an. Häufig brauchen junge Menschen bei diesen Entscheidungen Rat und Unterstützung. Rheinland-Pfalz bietet ihnen mit einer leistungsfähigen und aufstiegsorientierten Bildungslandschaft vielfältige Chancen, die auf dieser Internetseite dargestellt werden.
Das schulische, berufliche und hochschulische Bildungssystem in Rheinland-Pfalz gleicht einem dichten Wegenetz. Es gibt viele Ziele, die man ansteuern kann. Erreichen kann man sie auf vielen Wegen. Die meisten Wege sind miteinander verbunden. Es gibt hier keine Sackgassen. Wer einmal auf dem Weg ist, kann die ursprünglich eingeschlagene Route noch verlassen. Man kann noch abbiegen, sich neue Ziele suchen oder das ursprüngliche Ziel auf anderen Wegen ansteuern. Der Vorteil eines solchen dichten Netzes ist, dass es nicht den einen Königsweg gibt, dem alle folgen müssen.
Die Partner des Ovalen Tisches für Ausbildung und Fachkräftesicherung haben es sich zum Ziel gesetzt, die Vielfalt der Bildungsmöglichkeiten darzustellen. Dazu dient diese Internetseite. Sie ist auch eine Hilfestellung für die Planung individueller Routen im Bildungssystem. Gute Reise!
Dieses Angebot ist abgelaufen.
Beschreibung:
Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die große Datenmengen analysieren möchte sowie Entwickler, die R-Analysen in ihre Lösungen integrieren werden
R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, die von Statistiker entwickelt wurde. R ist auf vielen Plattformen verfügbar, die Umgebung wird von den Entwicklern ausdrücklich ebenfalls als R bezeichnet.
Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Verwendung von Microsoft R Server für das Erstellen und Ausführen von Analysen über große Datensätze und auf dem Einsatz in Big-Data-Umgebungen wie Hadoop- oder Spark-Cluster oder einer SQL-Server-Datenbank.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-773 für die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.
ACHTUNG: Die Prüfung 70-773 wurde zum 30.06.2019 abgekündigt.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive. Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.
Inhalt:
Microsoft-R-Server und R-Client
Einführung in Big Data
Visualisieren von Big Data
Verarbeiten von Big Data
Parallelisieren von Analysevorgängen
Erstellen und Evaluieren von Regressionsmodellen
Erstellen und Evaluieren von Partitionierungsmodellen
Verarbeiten von Big Data in SQL Server und Hadoop
Voraussetzungen:
Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen
Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Abschluss: PC-COLLEGE Zertifikat
Für dieses Angebot sind momentan 6 Durchführungen bekannt:
Zeiten | Dauer | Art | Preis | Ort | Bemerkungen |
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21.01.19 - 23.01.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | Ganztägig | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
Pastor-Klein-Str. 17 56073 Koblenz |
max. 8 Teiln. 3 Termine |
18.03.19 - 20.03.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | s.o. | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
s.o. | max. 8 Teiln. 3 Termine |
24.06.19 - 26.06.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | s.o. | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
s.o. | max. 8 Teiln. 3 Termine |
19.08.19 - 21.08.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | s.o. | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
s.o. | max. 8 Teiln. 3 Termine |
14.10.19 - 16.10.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | s.o. | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
s.o. | max. 8 Teiln. 3 Termine |
16.12.19 - 18.12.19 Mo., Di. und Mi. 09:00 - 16:00 Uhr |
3 Tage | s.o. | 1963 € inkl. Pausenverpflegung und Unterlagen |
s.o. | max. 8 Teiln. 3 Termine |
Die Initiative „Nach vorne führen viele Wege“ wird unterstützt durch: